| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шараев, Н. П. | - |
| dc.contributor.author | Петров, С. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-08-02T07:34:29Z | - |
| dc.date.available | 2021-08-02T07:34:29Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Шараев, Н. П. Сравнительный анализ методов машинного обучения для решения задачи обнаружения признаков сетевой разведки / Шараев Н. П., Петров С. Н. // Технические средства защиты информации : тезисы докладов ХIX Белорусско-российской научно -технической конференции, Минск, 8 июня 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Т. В. Борботько [и др.]. – Минск, 2021. – С. 100. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/44838 | - |
| dc.description.abstract | В настоящее время около 15 % крупнейших организаций детектируют
таргетированные или APT атаки на сетевую инфраструктуру. Указанные атаки крайне
опасны для организаций, что связано с созданием киберпреступниками вредоносного
программного обеспечения с учетом специфики работы информационных систем
и сетевой инфраструктуры организаций. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | киберпреступления | ru_RU |
| dc.subject | вредоносное программное обеспечение | ru_RU |
| dc.title | Сравнительный анализ методов машинного обучения для решения задачи обнаружения признаков сетевой разведки | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ТСЗИ 2021
|
