| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Bezrodny, A. A. | - |
| dc.contributor.author | Korolenok, A. M. | - |
| dc.contributor.author | Rezchikov, A. F. | - |
| dc.date.accessioned | 2021-09-20T06:38:41Z | - |
| dc.date.available | 2021-09-20T06:38:41Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Bezrodny, A. A. Complex Human-Machine Petroleum SystemImprove by Causation Approach / A. A. Bezrodny, A. М. Korolenok, A. F. Rezchikov // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2021) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2021. – Вып. 5. – С.251–256. | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 2415-7740 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45411 | - |
| dc.description.abstract | Most of modern systems are complex human-machine ones. To improve them one needs to use analysis,
simulation, and optimization. One of the possible ways is to consider so-called inner languages of systems taking into consideration their nature and peculiarities. Causation approach in this case provides description of various origin element systems and decision-making in ill-defined situations. In the article below appropriate structure models and algorithms are presented for petroleum supply system as example. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | complex systems | ru_RU |
| dc.subject | causal-and-effect | ru_RU |
| dc.subject | petroleum supplies | ru_RU |
| dc.subject | сложные системы | ru_RU |
| dc.subject | причинно-следственные связи | ru_RU |
| dc.subject | поставки нефти | ru_RU |
| dc.title | Complex Human-Machine Petroleum SystemImprove by Causation Approach | ru_RU |
| dc.title.alternative | Улучшение сложной человеко-машинной нефтяной системы с помощью причинно-следственного подхода | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Большинство современных систем представляют собой сложные человеко-машинные системы. Для их улучшения необходимо использовать анализ, моделирование и оптимизацию. Один из возможных способов – рассмотрение так называемых внутренних языков систем с учетом их природы и особенностей. Причинно-следственный подход в этом случае обеспечивает описание различных систем элементов происхождения и принятия решений в нечетко определенных ситуациях. В данной статье в качестве примера представлены соответствующие структурные модели и алгоритмы для системы нефтесервиса. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2021
|
