Алгоритмы уменьшения количества точек, необходимых для визуального представления трендов исторических данных в СВУ АСУ ТП АЭС

Гаркавченко, Д. А.; Захарин, И. В.; Куликов, А. М.; Garkavchenko, D. A.; Kulikov, A. M.; Zaharin, I. V.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45525

Title:	Алгоритмы уменьшения количества точек, необходимых для визуального представления трендов исторических данных в СВУ АСУ ТП АЭС
Other Titles:	Algorithms for the reduction of the number of points required to represent historical data trends in upper level System OF I&C NPP
Authors:	Гаркавченко, Д. А. Захарин, И. В. Куликов, А. М. Garkavchenko, D. A. Kulikov, A. M. Zaharin, I. V.
Keywords:	материалы конференций;исторические данные;понижающая дискретизация;визуальный анализ;historical data;downsampling;visual analysis
Issue Date:	2021
Publisher:	БГУИР
Citation:	Гаркавченко, Д. А. Алгоритмы уменьшения количества точек, необходимых для визуального представления трендов исторических данных в СВУ АСУ ТП АЭС / Гаркавченко Д. А., Захарин И. В., Куликов А. М. // Автоматизированные системы управления технологическими процессами АЭС и ТЭС = Instrumentation and control systems for NPP and TPP : материалы II Международной научно-технической конференции, Минск, 27-28 апреля 2021 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2021. – С. 254–256.
Abstract:	В работе рассматриваются различные методы понижающей дискретизации исторических данных автоматизированных систем управления для их визуального представления в виде линейных диаграмм. Предложенный алгоритм на основе картографической техники значительно сокращает количество точек данных, но сохраняет важные визуальные характеристики трендов.
Alternative abstract:	The article discusses several methods for downsampling historical data of automated control system, to enable visualization by line charts. The algorithm based on cartographical technic significantly reduces the number of points, but retains important visual characteristics of trends.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/45525
Appears in Collections:	Автоматизированные системы управления технологическими процессами АЭС и ТЭС (2021)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
Garkavchenko_Algoritmy.pdf		375.33 kB	Adobe PDF	View/Open

Show full item record Google Scholar