| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Алиев, Р. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-07-13T13:04:42Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:06:47Z | - |
| dc.date.available | 2015-07-13T13:04:42Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:06:47Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Алиев, Р. М. Оптимизация оконного Фурье и непрерывного вейвлет преобразований для спектрального анализа музыкальных сигналов / Р. М. Алиев // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 395 – 398. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4604 | - |
| dc.description.abstract | Предлагается метод для улучшения частотно-временного разрешения при спектральном анализе музыкальных
сигналов. Этот метод позволяет найти оптимальные параметры спектральных преобразований и состоит из
трех этапов – спектральное моделирование музыкальных звуков, синтез музыкальных спектров и сравнение
вычисленного спектра с синтезированным спектром. В ходе экспериментов с базой данных классической
музыки были исследованы оптимальный размер окна в оконном преобразовании Фурье и оптимальная
компактность материнского вейвлета в непрерывном вейвлет преобразовании. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | распознавание музыки | ru_RU |
| dc.subject | спектральный анализ | ru_RU |
| dc.subject | оконное преобразование Фурье | ru_RU |
| dc.subject | непрерывное вейвлет преобразование | ru_RU |
| dc.subject | spectral analysis of musical signals | ru_RU |
| dc.subject | continuous wavelet transforms | ru_RU |
| dc.title | Оптимизация оконного Фурье и непрерывного вейвлет преобразований для спектрального анализа музыкальных сигналов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Optimization of short-time fourier and continuous wavelet transforms for spectral analysis of musical signals | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The method to improve time-frequency accuracy during
spectral analysis of musical signals is offered. The
method optimizes the parameters of spectral transforms
and includes three stages – spectral modeling of sound
samples, synthesis of music spectrums, and comparison
of the synthesized and computed spectrums.
Experiments with classical music databases presented
the optimum window size in short-time Fourier
transform and the optimum wavelet compactness in
continuous wavelet transform are explored. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2013
|
