Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46051
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДворниченко, А. А.-
dc.date.accessioned2021-11-30T08:21:33Z-
dc.date.available2021-11-30T08:21:33Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationДворниченко, А. А. Методы анализа финансового рынка с применением нейросетевого подхода / Дворниченко А. А. // Информационные технологии и системы 2021 (ИТС 2021) = Information Teсhnologies and Systems 2021 (ITS 2021) : материалы международной научной конференции, Минск, 24 ноября 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2021. – С. 76–77.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46051-
dc.description.abstractРассматривается использование нейросетевого подхода в качестве метода анализа экономических данных .ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectнейронные сетиru_RU
dc.subjectфинансовые рынкиru_RU
dc.subjectинформационные технологииru_RU
dc.titleМетоды анализа финансового рынка с применением нейросетевого подходаru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Dvornichenko_Metody.pdf151.44 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.