Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46083
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСергей, П. Д.-
dc.date.accessioned2021-12-01T08:14:30Z-
dc.date.available2021-12-01T08:14:30Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationСергей, П. Д. Статистические методы анализа данных для обнаружения мошенничества / Сергей П. Д. // Информационные технологии и системы 2021 (ИТС 2021) = Information Teсhnologies and Systems 2021 (ITS 2021) : материалы международной научной конференции, Минск, 24 ноября 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2021. – С. 96–97.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46083-
dc.description.abstractВ данной работе рассматриваются статистические методы обнаружения мошенничества в банковской сфере, а именно неконтролируемые методы. Также приводятся примеры некоторых известных способов анализа.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectбанковские технологииru_RU
dc.subjectмошенничествоru_RU
dc.subjectстатистические методыru_RU
dc.titleСтатистические методы анализа данных для обнаружения мошенничестваru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sergey_Statisticheskiye.pdf130.94 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.