Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46085
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСкобцов, В. Ю.-
dc.date.accessioned2021-12-01T08:34:50Z-
dc.date.available2021-12-01T08:34:50Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationСкобцов, В. Ю. Нейросетевые модели для бинарной классификации данных телеметрической информации малых космических аппаратов / Скобцов В. Ю. // Информационные технологии и системы 2021 (ИТС 2021) = Information Teсhnologies and Systems 2021 (ITS 2021) : материалы международной научной конференции, Минск, 24 ноября 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2021. – С. 98–100.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46085-
dc.description.abstractРазработаны и исследованы нейросетевые модели на основе современных архитектур глубокого обучения для решения задачи бинарной классификации данных телеметрической информации МКА.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectтелеметрические данныеru_RU
dc.subjectмалые космические аппаратыru_RU
dc.subjectархитектуры глубокого обученияru_RU
dc.titleНейросетевые модели для бинарной классификации данных телеметрической информации малых космических аппаратовru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Skobtsov_Neyrosetevyye.pdf163.98 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.