Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46095
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorZhirko, M.-
dc.contributor.authorTitko, V.-
dc.contributor.authorGrakova, N.-
dc.contributor.authorЖирко, М. С.-
dc.contributor.authorГракова, Н. В.-
dc.contributor.authorТитко, В. С.-
dc.date.accessioned2021-12-01T11:38:56Z-
dc.date.available2021-12-01T11:38:56Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationZhirko, M. Segmentation of brain tumor multi-parametric MRI scans using artificial neural networks / Zhirko M., Titko V., Grakova N. // Информационные технологии и системы 2021 (ИТС 2021) = Information Teсhnologies and Systems 2021 (ITS 2021) : материалы международной научной конференции, Минск, 24 ноября 2021 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск, 2021. – С. 111–112.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46095-
dc.description.abstractIn this paper, we present an automated method for brain tumor segmentation.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectMRI imagesru_RU
dc.subjectartificial neural networksru_RU
dc.subjectneural networksru_RU
dc.titleSegmentation of brain tumor multi-parametric MRI scans using artificial neural networksru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:ИТС 2021

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zhirko_Segmentation.pdf113.95 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.