| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Харламов, А. А. | - |
| dc.contributor.author | Ермоленко, Т. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-07-14T09:35:08Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:06:46Z | - |
| dc.date.available | 2015-07-14T09:35:08Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:06:46Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Харламов, А. А. Семантическая сеть предметной области как основа для формирования сети переходов при автоматическом распознавании слитной речи / А. А. Харламов, Т. В. Ермоленко // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 369 – 374. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4609 | - |
| dc.description.abstract | Задача распознавания слитной речи в настоящий момент не считается успешно решенной. Тем не менее,
известны лицензионные продукты таких фирм как Nuance, Autonomy, которые используются в приложениях, в
том числе, русскоязычных. Однако сеть допустимых переходов между словами в заданной предметной области
строится в этих системах вручную, а это трудоемкий процесс. В статье описывается подход к автоматическому
формированию сети переходов для заданной предметной области на основе использования ассоциативной сети
корпуса текстов этой предметной области. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | распознавание ключевых слов в потоке слитной речи | ru_RU |
| dc.subject | сеть переходов | ru_RU |
| dc.subject | автоматическое формирование ассоциативной сети текста | ru_RU |
| dc.subject | subject area semantic network | ru_RU |
| dc.subject | compiling transition | ru_RU |
| dc.subject | automatic speech recognition | ru_RU |
| dc.title | Семантическая сеть предметной области как основа для формирования сети переходов при автоматическом распознавании слитной речи | ru_RU |
| dc.title.alternative | Subject area semantic network as a basis for compiling transition network in automatic speech recognition | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The problem of speech recognition is not satisfactory
fullfilled at the moment. But there are some products of
the famous companies like Nuance and Autonomy
which are used in applications. But the transition
network between words of the subject area there
compiled manually. Approach to automatical
compilation of such a network is represented in the
Paper. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2013
|
