Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46717
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorГоликов, Т. Ю.-
dc.date.accessioned2022-02-18T09:24:39Z-
dc.date.available2022-02-18T09:24:39Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.citationГоликов, Т. Ю. Самообучение системы обнаружения вредоносных программ комплексной защиты электронной почты / Т. Ю. Голиков // Новые информационные технологии в научных исследованиях (NiT-2021) : материалы XXVI Всероссийской научно-технической конференции студентов, молодых ученых и специалистов, Рязань, 15–17 декабря 2021 г. / Рязанский государственный радиотехнический университет им. В. Ф. Уткина. – Рязань, 2021. – С. 162–163.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46717-
dc.description.abstractСтатья рассматривает использование регрессионных моделей для защиты электронный вычислительных машин от вредоносных программ. В данной статье рассматриваются модели дерева решений и случайный лес.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherИП Коняхин А. В. (BookJet)ru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectвредоносные программыru_RU
dc.subjectзащита информацииru_RU
dc.subjectэлектронные сообщенияru_RU
dc.titleСамообучение системы обнаружения вредоносных программ комплексной защиты электронной почтыru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Golikov_Samoobuchenie.pdf91.26 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.