| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Козлов, О. А. | - |
| dc.contributor.author | Михайлов, Ю. Ф. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-07-27T13:26:59Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:06:56Z | - |
| dc.date.available | 2015-07-27T13:26:59Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:06:56Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | - |
| dc.identifier.citation | Козлов, О. А. Метод интеллектуализации тестирования индивидуальной траектории изучения студентом некоторой предметной области знаний на основе искусственных нейронных сетей / О. А. Козлов, Ю. Ф. Михайлов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2013) : материалы III Междунар. научн.-техн. конф. (Минск, 21-23 февраля 2013г.) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2013. – С. 529 – 532. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4675 | - |
| dc.description.abstract | В статье приводится описание подхода по формированию теста проверки индивидуальной траектории изучения
студентом некоторой предметной области знаний с помощью искусственной нейронной сети. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | вектор параметров оценки качества усвоения знаний | ru_RU |
| dc.subject | уровни усвоения знаний | ru_RU |
| dc.subject | дидактический элемент модуля знаний | ru_RU |
| dc.subject | интеллектуальная обучающая система | ru_RU |
| dc.subject | method of intellectualization | ru_RU |
| dc.subject | testing individual trajectory | ru_RU |
| dc.subject | artificial networks | ru_RU |
| dc.title | Метод интеллектуализации тестирования индивидуальной траектории изучения студентом некоторой предметной области знаний на основе искусственных нейронных сетей | ru_RU |
| dc.title.alternative | Method of intellectualization of testing individual trajectory of study of the student of a certain domain of knowledge on the basis of artificial networks | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The article describes the approach to the formation of
tests of individual trajectory of study of the student of a
certain domain of knowledge with the help of artificial
neural network. Key words: vector of parameters of
quality assessment of learning outcomes, levels of
mastering of knowledge, skills, didactic element of the
module of knowledge, intellectual training system. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2013
|
