| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Боровиков, С. М. | - |
| dc.contributor.author | Казючиц, В. О. | - |
| dc.contributor.author | Дик, С. К. | - |
| dc.contributor.author | Дик, С. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T11:48:21Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-18T11:48:21Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Методика обеспечения эксплуатационной надёжности планируемых к разработке прикладных компьютерных программ для информационных систем / С. М. Боровиков [и др.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 162–173. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46993 | - |
| dc.description.abstract | Прикладные компьютерные программы, используемые для информационных систем, в том числе для технологий Big Data, содержат десятки тысяч–миллионы строк программного кода и поэтому после написания в них всегда имеются скрытые ошибки, которые не могут быть определены компилятором языка программирования. Задача этапа тестирования состоит в том, чтобы выявить и устранить наиболее критичные ошибки с точки зрения выполнения компьютерной программой своих функций и уменьшить число оставшихся в программе скрытых ошибок. Скрытые ошибки, оставшиеся в программе после её тестирования, иногда могут себя проявлять в зависимости от степени изменчивости исходных данных и нагрузки, которую оказывает эксплуатационная среда на компьютерную программу (запись информации на электронные носители, печать на принтере, ожидание в очереди и т.д.). Наличие этих скрытых ошибок определяет уровень эксплуатационной надёжности компьютерных программ. Разработчики информационных систем, в том числе аналитических систем, используемых в технологиях Big data, хотели бы знать, какое время и, следовательно, финансовые затраты потребуются на тестирование планируемых к разработке прикладных компьютерных программ с целью обеспечения заданного уровня их эксплуатационной надёжности. В работе поясняется предлагаемая методика, используя которую можно получить ответ на эти вопросы. Методика разработана на основе экспериментальных данных о надёжности прикладных компьютерных программ разного функционального назначения. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | прикладные компьютерные программы | ru_RU |
| dc.subject | начальная надежность | ru_RU |
| dc.subject | обеспечение эксплуатационной надежности | ru_RU |
| dc.subject | эффективность тестирования | ru_RU |
| dc.subject | прогнозирование времени тестирования | ru_RU |
| dc.subject | applied computer programs | ru_RU |
| dc.subject | initial reliability | ru_RU |
| dc.subject | ensuring operational reliability | ru_RU |
| dc.subject | testing efficiency | ru_RU |
| dc.subject | testing time prediction | ru_RU |
| dc.title | Методика обеспечения эксплуатационной надёжности планируемых к разработке прикладных компьютерных программ для информационных систем | ru_RU |
| dc.title.alternative | Methodology for ensuring the operational reliability of applied computer programs, planned to development for information systems | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Applied computer programs used for information systems, including Big Data technologies, contain tens of thousands to millions of lines of program code, and therefore, after writing, they always have hidden errors that cannot be determined by the programming language compiler. The task of the testing phase is to identify and eliminate the most critical errors in terms of the performance of the computer program of its functions and reduce the number of hidden errors remaining in the program. Hidden errors that remain in the program after testing it can sometimes manifest themselves depending on the degree of variability of the initial data and the load that the operating environment has on the computer program (writing information on electronic media, printing on a printer, waiting in line, etc.). The presence of these hidden errors determines the level of operational reliability of computer programs. Developers of information systems, including analytical systems used in Big data technologies, would like to know how much time and, consequently, financial costs will be required for testing application computer programs planned for development in order to ensure a given level of their operational reliability. The paper explains the proposed methodology, using which you can get an answer to these questions. The technique was developed on the basis of experimental data on the reliability of applied computer programs for various functional purposes. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
