| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Dovletova, S. B. | - |
| dc.contributor.author | Mirzaxalilov, S. S. | - |
| dc.contributor.author | Djurayev, T. S. | - |
| dc.contributor.author | Djurayeva, N. S. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-18T13:25:06Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-18T13:25:06Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Development of algorithms for intelligent analysis of echocardiographic data / S. B. Dovletova [et al.] // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 102–108. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/46998 | - |
| dc.description.abstract | Intelligent processing of echocardiogram images for the identification of signs, their classification and automatic diagnostics is one of the most important tasks of modern medicine. As a result, much research is being done in this area today. The practice of diagnosing a disease based on echocardiographic images or videos is still being explored. This article creates an echocardiogram image database based on article published in scientific journals and scientific results, based on which HCM and DCM diseases are classified. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | cardiomyopathy | ru_RU |
| dc.subject | echocardiogram | ru_RU |
| dc.subject | deep learning | ru_RU |
| dc.subject | кардиомиопатия | ru_RU |
| dc.subject | эхокардиограмма | ru_RU |
| dc.subject | углубленное обучение | ru_RU |
| dc.title | Development of algorithms for intelligent analysis of echocardiographic data | ru_RU |
| dc.title.alternative | Разработка алгоритмов интеллектуального анализа эxoкардиографических данных | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Интеллектуальная обработка изображений эхокардиограммы для выделения признаков, их классификации и автоматической диагностики - одна из важнейших задач современной медицины. В результате сегодня в этой области проводится много исследований. Практика диагностики заболевания на основе эхокардиографических изображений или видео все еще изучается. В этой статье создается база данных изображений эхокардиограммы на основе статей, опубликованных в научных журналах, и научных результатов, на основании которых классифицируются заболевания HCM и DCM. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
