DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Филипеня, О. Л. | - |
dc.date.accessioned | 2022-05-18T13:48:37Z | - |
dc.date.available | 2022-05-18T13:48:37Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.citation | Филипеня, О. Л. Имитация интеллектуальной деятельности в среде Big Data / О. Л. Филипеня // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 403–410. | ru_RU |
dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47000 | - |
dc.description.abstract | Обсуждается проблема соотнесения понятия с термином при семантической обработке текста. Рассматриваются логические операции преобразования сцена-инструкция как метод понятийной систематизации, позволяющий приблизиться к решению задач формализации логики естественного интеллекта на пути к созданию инструментов BigData с сильным интеллектом. Результаты работы могут быть использованы в лингвистике, философии, психологии, педагогике, информатике. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | логика | ru_RU |
dc.subject | лингвистика | ru_RU |
dc.subject | естественный интеллект | ru_RU |
dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
dc.subject | logic | ru_RU |
dc.subject | linguistics | ru_RU |
dc.subject | artificial intelligence | ru_RU |
dc.title | Имитация интеллектуальной деятельности в среде Big Data | ru_RU |
dc.title.alternative | Imitation of intellectual activity in the Big Data environment | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | The problem of correlating a concept with a term in semantic text processing is discussed. The logical operations of the scene-instruction transformation are considered as a method of conceptual systematization,which allows us to approach the solution of the problems of formalizing the logic of natural intelligence on the way to creating BigData tools with strong intelligence. The results of the work can be used in linguistics, philosophy, psychology, pedagogy, computer science. | - |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|