| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Керзина, Е. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-19T08:10:27Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-19T08:10:27Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Керзина, Е. А. Когнитивная биоинспирированная пространственно-функциональная модель принятия потребительских решений в условиях перехода к устойчивой экономике / Е. А. Керзина // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 245–251. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47007 | - |
| dc.description.abstract | Данный текст является скорее философскими рассуждениями, чем с традиционно принятых описаний теорий. Автор попытался на основе позитивистского подхода объединить несколько теорий под единственной главной идеей: оценить возможность создания модели, предсказывающую поведение потребителей в ключе принятия решения в пользу «полезных» продуктов питания, произведенных на принципах устойчивости, с применение биоинспирированного алгоритма. В качестве методики исследования применялся латеральных сдвиг вида «замена», основанном на контент-анализе публикаций. Результатом работы является адаптация иммунного алгоритма к модели принятия потребительского решения. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | принятие решений | ru_RU |
| dc.subject | потребительские решения | ru_RU |
| dc.subject | биоинспирированные алгоритмы | ru_RU |
| dc.subject | мясопереработка | ru_RU |
| dc.subject | consumer decision-making | ru_RU |
| dc.subject | bioinspired algorithms | ru_RU |
| dc.subject | meat processing | ru_RU |
| dc.title | Когнитивная биоинспирированная пространственно-функциональная модель принятия потребительских решений в условиях перехода к устойчивой экономике | ru_RU |
| dc.title.alternative | Cognitive bioinspired spatial-functional model of consumer decision-making in the transition to a sustainable economy | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This text is more philosophical reasoning than from traditionally accepted descriptions of theories. The author tried to combine several theories on the basis of a positivist approach under a single main idea: to evaluate the possibility of creating a model that predicts consumer behavior in the key of making a decision in favor of "healthy" food produced on the principles of sustainability, with the use of a bio-inspired algorithm. The lateral shift of the "replacement" type based on the content analysis of publications was used as a research technique. The result of the work is the adaptation of the immune algorithm to the consumer decision-making model. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
