Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47040
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСидоренко, А. В.-
dc.contributor.authorСолодухо, Н. А.-
dc.date.accessioned2022-05-20T11:09:43Z-
dc.date.available2022-05-20T11:09:43Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationСидоренко, А. В. Анализ сонливости мужчин при различных патологиях / А. В. Сидоренко, Н. А. Солодухо // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 382–392.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-7267-19-4-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47040-
dc.description.abstractПроведены экспериментальные исследования электроэнцефалограмм при различных паттернах ЭЭГ, представляющие собой патологии: дистония, рассеянный склероз, пароксизмальное состояние неуточненного генеза. Электроэнцефалограммы анализировались в стандартных отведениях. Проанализированы количественные параметры сонливости мужчин, выраженные спектральной плотностью мощности ритмических компонент мозга, выборочной и аппроксимационной энтропий. Показано, что в каждом из рассмотренных паттернов наблюдается сонливость.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБестпринтru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectэлектроэнцефалограммыru_RU
dc.subjectпаттерны электроэнцефалограммru_RU
dc.subjectчеловекru_RU
dc.subjectсонливостьru_RU
dc.subjectдистонияru_RU
dc.subjectрассеянный склерозru_RU
dc.subjectelectroencephalogramru_RU
dc.subjectEEG patternsru_RU
dc.subjecthumanru_RU
dc.subjectdrowsinessru_RU
dc.subjectdystoniaru_RU
dc.subjectmultiple sclerosisru_RU
dc.titleАнализ сонливости мужчин при различных патологияхru_RU
dc.title.alternativeAnalysis of drowsiness in men in various pathologiesru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationFollowing pathologies, representing various EEG patterns, were experimentally investigated: dystonia, multiple sclerosis, paroxysmal condition of unspecified genesis. Male human patients were analyzed. Electroencephalograms in standard leads have been analyzed. Quantitative parameters of drowsiness in analyzed раtterns of electroencephalograms, were represented by power spectral density of rhythmic components of the brain, sample entropy and approximate entropy. Drowsiness was observed in every analyzed patterns.-
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sidorenko_Analiz.pdf1.22 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.