| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Спиридонова, О. С. | - |
| dc.contributor.author | Карлович, Н. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-20T12:00:24Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-20T12:00:24Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Спиридонова, О. С. Разработка методики определения референтных интервалов различных показателей при развитии компенсаторных реакций в организме / О. С. Спиридонова, Н. В. Карлович // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 158–161. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47043 | - |
| dc.description.abstract | Определение оптимальных значений параметров, уровни которых начинают резко возрастать при наличие различных патологий, и развивающихся вследсвие этого компенсаторных механизмов является актуальной задачей на сегодняшний день. В работе описывается методика для определения референтных интервалов различных показателей при развитии компенсаторных реакций в организме. Основными этапами данной методики являются понижение размерности и кластеризация данных. Кластеризация пациентов осуществляется не на исходных значениях параметров, а на данных, свернутых автоэнкодером, что позволяет кластеризовать пациентов по наиболее ключевым комбинациям признаков. Алгоритм данной методики может быть применен в различных областях для более качественного контроля медикаментозной терапии при лечении различных патологий, сопровождающихся комнесаторными изменениями показателей. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | кластеризация | ru_RU |
| dc.subject | понижение размерности | ru_RU |
| dc.subject | автоэнкодеры | ru_RU |
| dc.subject | компенсаторные механизмы | ru_RU |
| dc.subject | clustering | ru_RU |
| dc.subject | dimensionality reduction | ru_RU |
| dc.subject | autoencoder | ru_RU |
| dc.subject | compensatory mechanisms | ru_RU |
| dc.title | Разработка методики определения референтных интервалов различных показателей при развитии компенсаторных реакций в организме | ru_RU |
| dc.title.alternative | Development of a method for determining reference intervals of different indicators during the development of compensatory reactions in the organism | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Determining the optimal values of parameters, the levels of which begin to increase sharply in the presence of various pathologies, and the compensatory mechanisms developing as a result of this, is an urgent task today. The paper describes a technique for determining the reference intervals of various indicators in the development of compensatory reactions in the body. The main steps of this technique are dimensionality reduction and data clustering. Clustering of patients is carried out not on the initial values of the parameters, but on data convolved by an autoencoder, which allows clustering patients according to the most key combinations of features. The algorithm of this technique can be applied in various areas for better control of drug therapy in the treatment of various pathologies, accompanied by comnesatory changes in indicators. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
