| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Вакалов, М. Е. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-20T12:13:12Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-20T12:13:12Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Вакалов, М. Е. Big Data как важный элемент маркетинга современного бизнеса / М. Е. Вакалов // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 240–244. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47044 | - |
| dc.description.abstract | В современных реалиях значительную популярность приобретают сервисы сбора и анализа «больших данных». Ранее, для того чтобы получить ответ от аудитории необходимо было произвести бесчисленное множество опросов и исследований, то теперь достаточно выбрать подходящий метод и провести анализ аудитории, чтобы выявить не только потребности будущего потребителя, но и так же определиться с наилучшими каналами коммуникации с ним. Современными инструментами выявления потребности потребителя, в настоящий момент, являются сервисы обработки - Big Data. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | маркетинг | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | аналитика данных | ru_RU |
| dc.subject | data-driven marketing | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | marketing | ru_RU |
| dc.subject | data analytics | ru_RU |
| dc.title | Big Data как важный элемент маркетинга современного бизнеса | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big Data as an important element of marketing in modern business | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | In modern realities, services for collecting and analyzing "big data" are gaining significant popularity. Previously, in order to get a response from the audience, it was necessary to conduct countless surveys and studies, but now it is enough to choose the appropriate method and analyze the audience in order to identify not only the needs of the future consumer, but also determine the best channels of communication. At the moment, modern tools for identifying consumer needs, are processing services - Big Data. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
