| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Журавлев, В. А. | - |
| dc.date.accessioned | 2022-05-20T12:44:01Z | - |
| dc.date.available | 2022-05-20T12:44:01Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Журавлев, В. А. Использование динамической модели межотраслевого баланса для прогнозирования развития экономики / В. А. Журавлев // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научный статей VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11-12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 210–212. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-7267-19-4 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/47047 | - |
| dc.description.abstract | Рассматривается модель динамического межотраслевого баланса, которая позволяет, задавая разные варианты параметровмодели, рассматривать соответствующую им динамику показателей экономического роста и выбрать оптимальный вариант развития экономики. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | экономически рост | ru_RU |
| dc.subject | динамический межотраслевой баланс | ru_RU |
| dc.subject | economic growth | ru_RU |
| dc.subject | dynamic intersectoral balance | ru_RU |
| dc.title | Использование динамической модели межотраслевого баланса для прогнозирования развития экономики | ru_RU |
| dc.title.alternative | Using the dynamic model of the intersectoral balance for forecasting the development of the economy | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The single-sectoral model of the dynamic intersectoral balance is analyzed, which allows, choosing different variants of the model parameters and considering the corresponding dynamics of economic growth indicators and choosing the best option for the development of the economy. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2022)
|
