| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Балесный, М. С. | - |
| dc.contributor.author | Марков, А. Н. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-09-30T06:24:44Z | - |
| dc.date.available | 2022-09-30T06:24:44Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Балесный, М. С. Big Data и метеомаркетинг = Big Data and weather-based marketing / М. С. Балесный, А. Н. Марков, С. Н. Нестеренков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 17–20. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48280 | - |
| dc.description.abstract | Погода является одним из факторов, определяющих поведение потребителей, и ее ежедневные колебания влияют на широкий спектр отраслей, включая продукты питания, фармацевтику,
одежду, путешествия и отдых, дом и сад, энергетику и автомобилестроение. Использование и обработка
больших объёмов данных о погоде в реальном времени позволяет маркетологам использовать погодные модели спроса и поведения потребителей. В этой статье будет рассмотрено использование погодозависимого маркетинга и то какие результаты и окупаемость инвестиций он дает. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | маркетинг | ru_RU |
| dc.subject | маркетинговые исследования | ru_RU |
| dc.subject | погода | ru_RU |
| dc.subject | marketing | ru_RU |
| dc.subject | marketing research | ru_RU |
| dc.subject | weather | ru_RU |
| dc.title | Big Data и метеомаркетинг | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big Data and weather-based marketing | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Weather is one of the determinants of consumer behavior and its daily fluctuations affect a wide range of industries, including food, pharmaceuticals, apparel, travel and leisure, home and garden, energy and automotive. The use and processing of large amounts of real-time weather data allows marketers to use weather models of demand and consumer behavior. This article will look at the use of weather marketing and what results and return on investment it provides. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)
|
