| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Головач, А. И. | - |
| dc.contributor.author | Шкор, О. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-03T05:51:36Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-03T05:51:36Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Головач, А. И. Использование Big Data для повышения лояльности клиентов = Predictive analytics in marketing / А. И. Головач, О. Н. Шкор // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 76–80. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48298 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье рассмотрена лояльность клиентов и возможность ее повышения при помощи big data. Также описаны инструменты анализа и структурирования данных, их интерпретации и оценки при помощи расчета метрик, отражающих лояльность клиентов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | маркетинг | ru_RU |
| dc.subject | лояльность клиентов | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | customer loyalty | ru_RU |
| dc.subject | retention strategy | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.title | Использование Big Data для повышения лояльности клиентов | ru_RU |
| dc.title.alternative | Predictive analytics in marketing | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This article discusses customer loyalty and the possibility of increasing it with the help of big data. It also describes the tools for analyzing and structuring data, their interpretation and evaluation by calculating metrics that reflect customer loyalty. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)
|
