| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Хабибов, С. Х. | - |
| dc.contributor.author | Нестеренков, С. Н. | - |
| dc.contributor.author | Марков, А. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-03T07:14:17Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-03T07:14:17Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Хабибов, С. Х. Большие данные в наблюдении за океаном: возможности и проблемы = Big data in ocean observation: opportunities and challenges / С. Х. Хабибов, С. Н. Нестеренков, А. Н. Марков // BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : VIII Международная научно-практическая конференция : сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции, Минск, 11–12 мая 2022 года / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2022. – С. 265–272. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48312 | - |
| dc.description.abstract | Наблюдение за океаном играет важную роль в исследовании океана. Наука об океане вступает в эпоху больших данных с экспоненциальным ростом информационных технологий и достижениями в области океанических обсерваторий. Океанические обсерватории представляют собой совокупность платформ, способных нести датчики для отбора проб океана в соответствующих пространственно-временных масштабах. Данные, собранные этими платформами, помогают ответить на целый ряд вопросов фундаментальных и прикладных исследований. Учитывая огромный объем, разнообразие типов, постоянное измерение и потенциальное использование океана данные наблюдений – это типичный вид больших данных, а именно морских больших данных. Традиционная инфраструктура, ориентированная на данные, недостаточна для решения новых задач, возникающих в науке об океане. В этом документе обсуждаются некоторые возможные новые стратегии для решения проблем морских больших данных на этапах хранения, обработки и анализа данных. Геологический пример иллюстрирует значительное использование морских больших данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Бестпринт | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | морские экосистемы | ru_RU |
| dc.subject | океаны | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | Big Data | ru_RU |
| dc.subject | ocean observation | ru_RU |
| dc.subject | marine big data | ru_RU |
| dc.title | Большие данные в наблюдении за океаном: возможности и проблемы | ru_RU |
| dc.title.alternative | Big data in ocean observation: opportunities and challenges | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Ocean observation plays an essential role in ocean exploration. Ocean science is entering into big data era with the exponentially growth of information technology and advances in ocean observatories. Ocean
observatories are collections of platforms capable of carrying sensors to sample the ocean over appropriate spatiotemporal scales. Data collected by these platforms help answer a range of fundamental and applied research questions. Given the huge volume, diverse types, sustained measurement and potential uses of ocean observing data, it is a typical kind of big data, namely marine big data. The traditional data-centric infrastructure is insufficient to deal with new
challenges arising in ocean science. This paper discusses some possible new strategies to solve marine big data challenges in the phases of data storage, data computing and analysis. A geological example illustrates the significant use of marine big data. | - |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : материалы конференции (2022)
|
