| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Михнёнок, Е. И. | - |
| dc.contributor.author | Хижняк, А. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-11T07:58:47Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-11T07:58:47Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Михнёнок, Е. И. Особенности применения алгоритма обнаружения, основанного на методе вычитания фона, в сканирующей оптико-электронной системе наблюдения=Features of the Application of the Detection Algorithm Based on the Background Subtraction Method in the Scanning Optoelectronic Surveillance System / Михнёнок Е. И., Хижняк А. В. // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 6. – С. 30 – 36. – DOI: http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-30-36. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48523 | - |
| dc.description.abstract | В статье рассмотрен разработанный авторами подход к адаптации алгоритма обнаружения,
основанного на методе вычитания фона, к работе в сканирующей оптико-электронной системе
наблюдения. Данный алгоритм лежит в основе разработанного способа обработки изображений
применительно к задаче обнаружения движущихся объектов оптико-электронной системой наблюдения
тепловизионного типа. При этом данный способ обеспечивает решение задач по охране критически
важного объекта оптико-электронной системой наблюдения, которая должна функционировать
как в неподвижном, так и в сканирующем режиме. Использование для построения модели фона
усовершенствованной смеси гауссовых распределений позволяет производить адаптацию
к периодическим изменениям яркости пикселей от динамических элементов фона наблюдаемой сцены.
Однако применение данного алгоритма обнаружения в сканирующей оптико-электронной системе
требует решение следующих проблемных вопросов: исключение ложного выделения в передний план
областей обрабатываемого изображения при переносе поля зрения датчика; устранение ошибки
в начальных значениях параметров смеси гауссовых распределений. Применение предлагаемого
авторами подхода к решению данных вопросов реализовано в специализированной оптико-электронной
системе наблюдения и позволяет достичь такого же качества работы обнаружителя, основанного
на методе вычитания фона, в сканирующем режиме, как и в неподвижном. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | обнаружение движущихся объектов | ru_RU |
| dc.subject | оптико-электронные системы наблюдения | ru_RU |
| dc.subject | сканирующий режим | ru_RU |
| dc.subject | detection of moving objects | ru_RU |
| dc.subject | optical-electronic surveillance system | ru_RU |
| dc.subject | scanning mode | ru_RU |
| dc.title | Особенности применения алгоритма обнаружения, основанного на методе вычитания фона, в сканирующей оптико-электронной системе наблюдения | ru_RU |
| dc.title.alternative | Features of the Application of the Detection Algorithm Based on the Background Subtraction Method in the Scanning Optoelectronic Surveillance System | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The article considers the approach developed by the authors to adapt the detection algorithm based
on the background subtraction method to work in a scanning optoelectronic surveillance system. This algorithm
is the basis of the developed image processing method applied to the problem of detecting moving objects by an
optoelectronic thermal imaging surveillance system. At the same time, this method provides a solution to the tasks
of protecting a critical object with an optoelectronic surveillance system, which must function both in stationary
and scanning mode. The use of an improved mixture of Gaussian distributions to build a background model makes
it possible to adapt to periodic changes in pixel brightness from dynamic background elements of the observed
scene. However, the application of this detection algorithm in a scanning optoelectronic system requires the
solution of the following problematic issues: the exclusion of false highlighting of the areas of the processed image
in the foreground when transferring the sensor field of view; the elimination of errors in the initial values of the
parameters of a mixture of Gaussian distributions. The application of the approach proposed by the authors to
solving these issues is implemented in a specialized optoelectronic surveillance system and allows achieving the
same quality of the detector based on the background subtraction method in scanning mode as in stationary mode. | - |
| Appears in Collections: | № 20(6)
|
