Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48525
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorРабцевич, В. В.-
dc.contributor.authorЦветков, В. Ю.-
dc.coverage.spatialМинск-
dc.date.accessioned2022-10-11T08:06:31Z-
dc.date.available2022-10-11T08:06:31Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationРабцевич, В. В. Оценка эффективности алгоритмов сегментации АСМ-изображений=Efficiency Evaluation of Segmentation Аlgorithms for AFM Images / Рабцевич В. В., Цветков В. Ю. // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 6. – С. 61 – 69. – DOI: http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-6-61-69.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48525-
dc.description.abstractПриведены результаты оценки эффективности алгоритмов сегментации изображений поверхностей материалов с отсутствующей или слабо выраженной подложкой и выпуклой формой объектов, полученных с помощью атомного силового микроскопа (АСМ-изображения), а также синтезированных в программных пакетах Matlab и Gwyddion. Для сегментации использованы алгоритмы на основе волнового выращивания областей локальных максимумов с их выбором в порядке убывания значений (без остановки и с остановкой на заданном уровне), маркерного водораздела (с автоматической расстановкой маркеров, под контролем оператора), водораздела на основе расстояний, выращивания областей (без выбора начальных точек, с выбором начальных точек на основе экстремумов), водораздела Винсента – Солли (классического, с предварительным вычислением градиента в восьмисвязной области, с выделением контуров областей и последующим их заполнением), двухфазного водораздела. Рассмотрены реализации алгоритмов сегментации в Matlab и в специализированном программном пакете Gwyddion. Оценка эффективности алгоритмов проведена с использованием числа сегментов, однородности яркости внутри сегментов, контраста на границе соседних сегментов и комплексного критерия, учитывающего однородность яркости в сегментах, их количество и размер.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectсегментация изображенийru_RU
dc.subjectатомная силовая микроскопияru_RU
dc.subjectволновое выращивание областейru_RU
dc.subjectводораздел Винсента-Соллиru_RU
dc.subjectimage segmentationru_RU
dc.subjectatomic force microscopyru_RU
dc.subjectwave growing regionsru_RU
dc.subjectVincent-Sulli watershedru_RU
dc.titleОценка эффективности алгоритмов сегментации АСМ-изображенийru_RU
dc.title.alternativeEfficiency Evaluation of Segmentation Аlgorithms for AFM Imagesru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe results of evaluating the efficiency of algorithms for segmentation of images of surfaces of materials with an absent or weakly expressed substrate and a convex shape of objects obtained using an atomic force microscope (AFM images), as well as synthesized in the Matlab and Gwyddion software are presented. For segmentation, algorithms were used based on wave growth of local maximum regions with their selection in decreasing order of values (without stopping and with stopping at a given level), marker watershed (with automatic placement of markers, under the control of the operator), watershed based on distances, growing areas (without selecting starting points, with the choice of starting points based on extrema), the Vincent – Sulli watershed (classical, with a preliminary calculation of the gradient in an eight-connected area, with the selection of the contours of the areas and their subsequent filling), a two-phase watershed. Segmentation algorithms realization in Matlab and in the specialized software package Gwyddion are considered. Algorithms efficiency was assessed using segments number, uniformity brightness within a segment, contrast at the border of adjacent segments, and a complex criterion that takes into account the uniformity of segments brightness, their number and size.-
Располагается в коллекциях:№ 20(6)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Rabtsevich_Otsenka.pdf867.3 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.