Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48569
Title: Алгоритмы машинного обучения для создания систем кредитного скоринга
Authors: Ковалёв, Н. М.
Поддубный, Д. П.
Keywords: материалы конференций;кредитный скоринг;машинное обучение;нейронные сети
Issue Date: 2022
Publisher: БГУИР
Citation: Ковалёв, Н. М. Алгоритмы машинного обучения для создания систем кредитного скоринга / Ковалёв Н. М., Поддубный Д. П. // Проблемы экономики и информационных технологий : сборник тезисов и статей докладов 58-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 18–22 апреля 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2022. – С. 207–209.
Abstract: Кредиторы используют систему кредитного скоринга или числовую систему, чтобы измерить вероятность того, что заемщик будет платить за деньги, которые он или она занимает. Он создается путем присвоения баллов различным атрибутам, связанным с кредитоспособностью заявителя.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48569
Appears in Collections:Проблемы экономики и информационных технологий : материалы 58-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2022)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kovalev_Algoritmy.pdf441.68 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.