| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Хлопцев, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-13T11:53:25Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-13T11:53:25Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Хлопцев, А. А. Генетический алгоритм для оптимизации настроек торговых ботов : автореф. дисс. ... магистра технических наук : 1-40 80 04 / А. А. Хлопцев ; науч. рук. С. И. Сиротко. – Минск : БГУИР, 2022. – 21 с. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48597 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрена разработка генетического алгоритма с адаптацией для
поиска оптимальных вариантов настроек торговых ботов. Также алгоритм
необходимо спроектировать таким образом, чтобы его запуск требовал
минимальных знаний и действий от конечного пользователя при этом сохраняя
баланс между средним временем работы алгоритма и точностью найденного
решения. После разработки и тестирования алгоритм будет интегрирован в
семейство программных продуктов TickTrader компании SoftFX. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | авторефераты диссертаций | ru_RU |
| dc.subject | торговые боты | ru_RU |
| dc.subject | генетические алгоритмы | ru_RU |
| dc.subject | торговая стратегия | ru_RU |
| dc.title | Генетический алгоритм для оптимизации настроек торговых ботов | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | 1-40 80 04 Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ
|
