DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Серебряная, Л. В. | - |
dc.contributor.author | Брешко, В. Н. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-17T07:47:18Z | - |
dc.date.available | 2022-10-17T07:47:18Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Серебряная, Л. В. Методы определения размеров трехмерных объектов на изображениях=Methods for Determining the Size of three-Dimensional Objects in Images / Л. В. Серебряная, В. Н. Брешко // Цифровая трансформация. – 2021. – № 1 (14). – С. 65 – 72. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48645 | - |
dc.description.abstract | Использована технология компьютерного зрения, позволяющая получать необходимую информацию из изображений. На основе процесса реконструкции и особых точек двухмерное изображение было
преобразовано в соответствующую ему трехмерную структуру. Выполнен обзор программных средств, предназначенных для сканирования объектов и измерения их габаритных размеров. Приведена математическая модель и алгоритм построения трехмерных структур объектов изображений. На основе шаблона проектирования
разработана архитектура программного приложения, состоящего из модулей обработки изображений, вычисления размеров объектов, сохранения полученных данных. Использован наиболее быстрый алгоритм нахождения особых точек и их дескрипторов. В работе вычисляются как однородные, так и Евклидовы координаты
характерных точек. Изложена методика использования мобильного приложения в автоматическом и ручном
режимах. Приведены результаты сканирования объектов камерой мобильного устройства и определения их
размеров в режиме реального времени. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | ГИАЦ | ru_RU |
dc.subject | цифровая трансформация | ru_RU |
dc.subject | трехмерные модели | ru_RU |
dc.subject | компьютерное зрение | ru_RU |
dc.title | Методы определения размеров трехмерных объектов на изображениях | ru_RU |
dc.title.alternative | Methods for Determining the Size of three-Dimensional Objects in Images | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | Computer vision technology is used to obtain the necessary information from images. The two-dimensional
image was transformed into its corresponding three-dimensional structure based on the reconstruction process and singular points. A review of software tools designed for scanning objects and measuring their dimensions is performed.
A mathematical model and algorithm for constructing three-dimensional structures of objects in images are presented.
Based on the design pattern, the architecture of the software application is developed. It consists of an image processing
module, a module for calculating the size of objects, and a module for storing the received data. The fastest algorithm
for finding singular points and their descriptors is used. In this paper, both homogeneous and Euclidean coordinates
of characteristic points are calculated. The method of using the mobile application in automatic and manual modes is
described. The results of scanning objects with the camera of a mobile device and determining their size in real time are
presented. | - |
Appears in Collections: | № 1(14)
|