| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Спринджук, М. В. | - |
| dc.contributor.author | Можаровская, Л. В. | - |
| dc.contributor.author | Кончиц, А. П. | - |
| dc.contributor.author | Титов, Л. П. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-17T07:54:32Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-17T07:54:32Z | - |
| dc.date.issued | 2021 | - |
| dc.identifier.citation | Cовременные алгоритмы обработки данных транскриптомов: обзор методов и результаты апробации=Modern Tanscriptome Data Rrocessing Algorithms: a Review of Methods and Results of Approbation / М. В. Спринджук [и др.] // Цифровая трансформация. – 2021. – № 1 (14). – С. 53 – 64. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/48647 | - |
| dc.description.abstract | Анализ биоинформатических данных является актуальной проблемой современной вычислительной
биологии и прикладной математики. С развитием биотехнологий, а также инструментальных средств получения
и обработки информации о биологических объектах и системах, появились нерешенные вопросы разработки
и применения новых алгоритмов и программного обеспечения. Авторы предлагают практические алгоритмы
и методы обработки транскриптомных данных для эффективных результатов аннотирования, визуализации и интерпретации биоинформатических данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | ГИАЦ | ru_RU |
| dc.subject | цифровая трансформация | ru_RU |
| dc.subject | геномика | ru_RU |
| dc.subject | биоинформатика | ru_RU |
| dc.subject | программное обеспечение | ru_RU |
| dc.title | Cовременные алгоритмы обработки данных транскриптомов: обзор методов и результаты апробации | ru_RU |
| dc.title.alternative | Modern Tanscriptome Data Rrocessing Algorithms: a Review of Methods and Results of Approbation | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Analysis of bioinformatics data is an actual problem in modern computational biology and applied mathematics.
With the development of biotechnology, as well as tools for obtaining and processing information derived from biological
objects and systems, unresolved issues of the development and application of new algorithms and software have
emerged. The authors propose practical algorithms and methods for processing transcriptome data for effective results
of annotation, visualization and interpretation of data. | - |
| Appears in Collections: | № 1(14)
|
