| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Ярош, Е. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-06T06:30:20Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-06T06:30:20Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Ярош, Е. А. Обнаружение аномалий в наборах данных: методы машинного обучения / Е. А. Ярош, И. И. Пилецкий // Информационные технологии и системы 2022 (ИТС 2022) = Information Technologies and Systems 2022 (ITS 2022) : материалы Международной научной конференции, Минск, 23 ноября 2022 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 177–178. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49296 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье проводится обзор типов аномалий, а так же набор современных методов машинного обучения, используемых для классификации и идентификации аномалий в наборах данных, таких как автокодер, изолирующий лес и эллипсоидальная аппроксимация данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.subject | аномалии | ru_RU |
| dc.subject | алгоритмы | ru_RU |
| dc.title | Обнаружение аномалий в наборах данных: методы машинного обучения | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2022
|
