| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Butrin, S. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | - |
| dc.date.accessioned | 2022-12-09T08:36:29Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-09T08:36:29Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Butrin, S. Methods and tools for designing and analyzing the quality of knowledge bases of next-generation intelligent computer systems = Методика и средства проектирования и анализа качества баз знаний интеллектуальных компьютерных систем нового поколения / S. Butrin // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2022) : сборник научных трудов / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. В. Голенков [и др.]. – Минск, 2022. – Вып. 6. – С. 273–278. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49332 | - |
| dc.description.abstract | In the article, an ontological approach to the design of knowledge bases of next-generation intelligent computer systems is considered. It is based on the usage of a multi-agent approach to ensure the consistency of tools for knowledge base quality analysis. The results will improve the efficiency of designing knowledge bases of intelligent computer systems | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | knowledge base | ru_RU |
| dc.subject | ontology | ru_RU |
| dc.subject | subject domain | ru_RU |
| dc.subject | knowledge base verification | ru_RU |
| dc.subject | knowledge base quality analysis | ru_RU |
| dc.title | Methods and tools for designing and analyzing the quality of knowledge bases of next-generation intelligent computer systems | ru_RU |
| dc.title.alternative | Методика и средства проектирования и анализа качества баз знаний интеллектуальных компьютерных систем нового поколения | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | В работе рассмотрен подход к проектированию средств анализа качества баз знаний интеллектуальных компьютерных систем нового поколения. Он основан на использовании многоагентного подхода для обеспечения согласованности средств анализа качества баз знаний. Полученные результаты позволяют повысить эффективность разработки средств анализа качества баз знаний, в частности, средств верификации, что в конечном итоге позволяет повысить качество самих баз знаний. | ru_RU |
| Appears in Collections: | OSTIS-2022
|
