| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Горельченко, С. В. | - |
| dc.contributor.author | Шапошникова, С. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2022-12-15T13:17:32Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-15T13:17:32Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Горельченко, С. В. Проектирование ЭМГ/ЭОГ интерфейса человек-компьютер / Горельченко С. В., Шапошникова С. В. // Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2022 : материалы научно-технической конференции, Минск, 29–30 ноября 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 227–231. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49449 | - |
| dc.description.abstract | Мы представляем электромиографическое/электроокулографическое (ЭМГ/ЭОГ) устройство ввода текста. Оно позволяет пользователям писать предложения, используя только моргание. Моргание обнаруживается с помощью простого порогового метода. Кроме того, устройство удобно в использовании. Устройство основано на бесплатном программном обеспечении с открытым исходным
кодом, а также на недорогом оборудовании OpenBCI. Оценка производительности устройства
производилась с помощью эксперимента. Результаты показали, что: символы распознавались с точностью 89%; 100% морганий было зарегистрировано. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | электромиографические устройства | ru_RU |
| dc.subject | электроокулографические устройства | ru_RU |
| dc.subject | ввод текста | ru_RU |
| dc.title | Проектирование ЭМГ/ЭОГ интерфейса человек-компьютер | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | We present Electromyography/Electrooculography (EMG/EOG) speller. It allows users to write sentences or phrases using blinking exclusively. Eye blinks are detected through simple threshold method. Moreover, the speller is comfortable to use. We based it on Open Source software available for free, as well as low-cost OpenBCI hardware. We measured the performance of the interface in an experiment. The results showed that: symbols were recognised at 89% accuracy rate; 100% of eye blinks was detected. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Информационные радиосистемы и радиотехнологии 2022 : научно-техническая конференция
|
