| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Кушмар, С. Е. | - |
| dc.contributor.author | Пилецкий, И. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2015-10-15T11:51:34Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T11:54:57Z | - |
| dc.date.available | 2015-10-15T11:51:34Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T11:54:57Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Кушмар С. Е. Некоторые аналитические методы анализа поведения пользователей сайта // BIG DATA and Predictive Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий : сборник материалов международной научно-практической конференции / редкол. : М. П. Батура [и др.]. – Минск : БГУИР, 2015. – С. 126-128 | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-146-7 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/4945 | - |
| dc.description.abstract | This paper describes how Big Data technologies can be used to analyze web user behavior. At
present such techniques as click heat map and session reply are used in studying web site usability and
understanding user behavior. However analysis is made manually and therefore not all available data
can be processed. The goal is to create real-time processing applications for web analytics that allow
making decision instantly | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | анализ данных | ru_RU |
| dc.subject | сайт | ru_RU |
| dc.title | Некоторые аналитические методы анализа поведения пользователей сайта | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2015)
|
