| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Спринджук, М. В. | - |
| dc.contributor.author | Берник, В. И. | - |
| dc.contributor.author | Калоша, Н. И. | - |
| dc.contributor.author | Владыко, А. С. | - |
| dc.contributor.author | Улзийбат, Б. | - |
| dc.contributor.author | Батгэрел, Б. | - |
| dc.contributor.author | Титов, Л. П. | - |
| dc.contributor.author | Климук, Д. А. | - |
| dc.contributor.author | Скрягина, Е. М. | - |
| dc.contributor.author | Скрягин, А. Е. | - |
| dc.contributor.author | Глинская, Т. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2022-12-16T08:40:47Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-16T08:40:47Z | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.citation | Автоматизированный конвейер анализа данных геномов коронавируса=Automated pipeline for analysis of coronavirus genome data / М. В. Спринджук [и др.] // Медэлектроника–2022. Средства медицинской электроники и новые медицинские технологии : сборник научных статей XIII Международной научно-технической конференции, Минск, 8-9 декабря 2022 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; отв. за вып.: М. В. Давыдов. – Минск : БГУИР, 2022. – С. 60–65. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49482 | - |
| dc.description.abstract | Разработан алгоритм-конвейер для анализа коронавирусных контигов. Осуществлена серия
вычислительных экспериментов для изучения геномов нового коронавируса человека, направленных на
оценку качества, профилирование, аннотирование геномных данных, полученных от пациентов
Беларуси. Выявлены доминирующие на сегодняшний день линии передачи коронавируса Дельта и
Омикрон. Выполненные исследования соответствуют мировым тенденциям исследования коронавируса
и сфокусированы на изучении вирусной эволюции в современных условиях. Результаты способствуют
распространению научной информации об этиологии, патогенезе, эпидемиологии и лечению
коронавирусной инфекции и других опасных респираторных инфекций. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | системы медицинского назначения | ru_RU |
| dc.subject | медицинская кибернетика | ru_RU |
| dc.subject | анализ геномов | ru_RU |
| dc.subject | коронавирусная инфекция | ru_RU |
| dc.title | Автоматизированный конвейер анализа данных геномов коронавируса | ru_RU |
| dc.title.alternative | Automated pipeline for analysis of coronavirus genome data | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The data processing pipeline has been developed for the analysis of coronavirus contigs. A series of
computational experiments were carried out to investigate the genomes of the new human coronavirus aimed at
assessing the quality, profiling, and annotating genomic data obtained from patients in Belarus. The currently
dominant lines of transmission of the coronavirus – the Delta and the Omicron clades – have been identified. The
research is in line with the global trends in coronavirus-related research and is focused on studying viral
evolution in the current conditions. The results contribute to dissemination of scientific information on etiology,
pathogenesis, epidemiology and treatment of coronavirus infection and other dangerous respiratory infections. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Медэлектроника - 2022
|
