Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49657
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorПикуза, М. О.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-01-04T09:58:46Z-
dc.date.available2023-01-04T09:58:46Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationПикуза, М. О. Улучшение статистических характеристик аппаратного генератора случайных чисел программным способом = Statistical characteristics improvement of a hardware random number generator by a software method / М. О. Пикуза // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 7. – С. 43 – 47. – DOI : http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-7-43-47.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49657-
dc.description.abstractВ качестве источника случайных чисел часто применяют аппаратные генераторы случайных чисел, работа которых основана на хаотически изменяющихся параметрах различных физических процессов. Статистические характеристики таких генераторов не всегда позволяют использовать их в сфере защиты информации. Для совершенствования этих показателей используют различные программные средства обработки выходных данных генератора. Исследована возможность улучшения статистических характеристик аппаратного генератора случайных чисел программным способом. Данный генератор построен на основе шумового диода ND103L и на выходе имеет случайную цифровую последовательность двоичных чисел. С целью совершенствования статистических характеристик выходной поток случайных чисел обрабатывался при помощи программного метода, основанного на вычислении конечных разностей высокого порядка. Данный метод позволяет получить более симметричное распределение случайных чисел, а также увеличить скорость их генерации. После обработки данные с исследуемого генератора имели лучшие статистические характеристики, что подтверждено тестами NIST и Diehard, также скорость генерации увеличилась более чем в пять раз. Результаты выполненных исследований могут быть полезны разработчикам аппаратных генераторов случайных чисел, которым требуется улучшить характеристики генератора.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectаппаратный генератор случайных чиселru_RU
dc.subjectшумовой диодru_RU
dc.subjectNISTru_RU
dc.titleУлучшение статистических характеристик аппаратного генератора случайных чисел программным способомru_RU
dc.title.alternativeStatistical characteristics improvement of a hardware random number generator by a software methodru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationAs a source of random numbers, hardware random number generators are often used, the operation of which is based on randomly changing parameters of various physical processes. The statistical characteristics of such generators do not always allow their use in the field of information security. To improve the statistical characteristics, various software tools for processing the output data of the generator are used. The purpose of this work is to study the possibility to improve the statistical characteristics of a hardware random number generator by software. The investigated hardware random number generator is based on the ND103L noise diode and has a random digital sequence of binary numbers at the output. To improve the statistical characteristics, the output stream of random numbers was processed using a software method based on the calculation of high-order finite differences. This method would allow one to get a more symmetrical distribution of random numbers, as well as increase the speed of their generation. After processing, the data from the generator under study have better statistical characteristics, which is confirmed by the NIST and Diehard tests, and the generation rate has also increased by more than 5 times. The results of this work may be useful to developers of hardware random number generators who need to improve the performance of the generator.ru_RU
Appears in Collections:№ 20(7)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Pikuza_Uluchshenie.pdf381.67 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.