Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49676
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЩербина, Н. В.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-01-05T12:44:23Z-
dc.date.available2023-01-05T12:44:23Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationЩербина, Н. В. Прогнозирование способности к выработке навыка релаксации у машинистов локомотивных бригад = Prediction of the ability to develop the relaxation skill in drivers of locomotive crews / Н. В. Щербина // Доклады БГУИР. – 2022. – Т. 20, № 7. – С. 95 – 101. – DOI : http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2022-20-7-95-101.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/49676-
dc.description.abstractИсследована эффективность проведения БОС-тренингов на выработку навыка релаксации с использованием аппаратно-программного комплекса NeuroDog. Навык релаксации является одним из условий поддержания функционального состояния машинистов и помощников машинистов локомотивных бригад на оптимальном уровне во время рабочего рейса, а также это один из факторов успешного межрейсового отдыха. Выполнен множественный регрессионный анализ, который позволяет прогнозировать показатели, характеризующие успешность выработки навыка релаксации в зависимости от выраженности психофизиологических и личностных показателей машинистов и помощников машинистов локомотивных бригад. Построены две регрессионные модели, объясняющие зависимость показателей выработки навыка достижения релаксации от психофизиологических и личностных характеристик машинистов и помощников машинистов локомотивных бригад. Модели характеризуются достаточным качеством. Показатели качества: первой регрессионной модели – коэффициент детерминации R2 = 0,71 (при F(40, 65) = 4,06, p = 0,00000027), статистика Дарбина-Уотсона d = 1,81; второй регрессионной модели – R2 = 0,75 (при F(49, 56) = 3,51, p = 0,0000043), d = 2,09. Для прогнозирования показателей выработки навыка достижения релаксации получены регрессионные уравнения в зависимости от выраженности психофизиологических и личностных показателей машинистов локомотивных бригад.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectбиологическая обратная связьru_RU
dc.subjectэлектродермальная активность кожиru_RU
dc.subjectсаморегуляцияru_RU
dc.subjectментальное здоровьеru_RU
dc.subjectмоделированиеru_RU
dc.subjectмножественный регрессионный анализru_RU
dc.titleПрогнозирование способности к выработке навыка релаксации у машинистов локомотивных бригадru_RU
dc.title.alternativePrediction of the ability to develop the relaxation skill in drivers of locomotive crewsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThe effectiveness of biofeedback training for the development of relaxation skills using the NeuroDog hardware-software complex is investigated. The relaxation skill is one of the conditions for maintaining the functional state of drivers and assistant drivers of locomotive crews at an optimal level during a working trip, and it is also one of the factors for a successful inter-trip rest. A multiple regression analysis has been carried out, which allows to predict the indicators characterizing the success of developing the relaxation skill, depending on the severity of psychophysiological and personal indicators of drivers and assistant drivers of locomotive crews. Two regression models have been constructed to explain the dependence of the indicators of developing the skill of achieving relaxation on the psychophysiological and personal characteristics of drivers and assistant drivers of locomotive crews. Models are characterized by sufficient quality. Quality indicators: of the first regression model – coefficient of determination R2 = 0.71 (with F(40, 65) = 4.06, p = 0.00000027), Durbin-Watson statistics d = 1.81, of the second regression model – R2 = 0.75 (with F(49, 56) = 3.51, p = 0.0000043), d = 2.09. To predict the indicators of developing the skill of achieving relaxation, regression equations were obtained depending on the severity of psychophysiological and personal indicators of locomotive crew drivers.ru_RU
Appears in Collections:№ 20(7)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Scherbina_Prognozirovanie.pdf366.97 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.