Skip navigation
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/50439
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorОсипов, А. Н.-
dc.contributor.authorПацеев, А. В.-
dc.contributor.authorПацеев, С. В.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-03-13T07:44:59Z-
dc.date.available2023-03-13T07:44:59Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationОсипов, А. Н. Алгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человека = Analysis Algorithm of Biomedical Signals in Remote Monitoring Systems of Human Health / А. Н. Осипов, А. В. Пацеев, С. В. Пацеев // Доклады БГУИР. – 2023. – Т. 21, № 1. – С. 5-11.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/50439-
dc.description.abstractРассмотрены задачи адаптации существующих и разработки новых диагностических алгоритмов и методик дистанционного мониторинга физиологического состояния человека применительно к технологии интернета вещей. Для снижения энергопотребления носимого блока и датчиков биомедицинских сигналов, сокращения избыточности регистрируемой и передаваемой диагностической информации процесс распознавания критической ситуации разделен на два этапа. На первом контролируются основные показатели (частота сердечных сокращений и сигнал, информирующий о падении человека). В случае их несоответствия норме выполняется анализ дополнительных сигналов (второй этап) для подтверждения критической ситуации и определения степени тревоги.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectдистанционный мониторингru_RU
dc.subjectбиомедицинские сигналыru_RU
dc.subjectалгоритмы работы системыru_RU
dc.titleАлгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человекаru_RU
dc.title.alternativeAnalysis Algorithm of Biomedical Signals in Remote Monitoring Systems of Human Healthru_RU
dc.typeArticleru_RU
dc.identifier.DOIhttp://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-5-11-
local.description.annotationThe article considers the problems of adaptation of existing and development of new diagnostic algorithms and methods of remote monitoring of the physiological state of a person in relation to the Internet of Things technology. In order to reduce the energy consumption of the wearable unit and biomedical signal sensors, reduce the redundancy of the recorded and transmitted diagnostic information, the critical situation recognition process is divided into two stages. At the first stage, the main indicators (heart rate and human fall signal) are monitored. If they do not comply with the norm, additional signals are analyzed (the second stage) to confirm the critical si- tua tion and determine the degree of alarm.ru_RU
Располагается в коллекциях:Том 21, № 1

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Osipov_Algoritm.pdf502.78 kBAdobe PDFОткрыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики Google Scholar

Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.