| Поле DC | Значение | Язык |
|---|
| dc.contributor.author | Осипов, А. Н. | - |
| dc.contributor.author | Пацеев, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Пацеев, С. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-03-13T07:44:59Z | - |
| dc.date.available | 2023-03-13T07:44:59Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Осипов, А. Н. Алгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человека = Analysis Algorithm of Biomedical Signals in Remote Monitoring Systems of Human Health / А. Н. Осипов, А. В. Пацеев, С. В. Пацеев // Доклады БГУИР. – 2023. – Т. 21, № 1. – С. 5-11. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/50439 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрены задачи адаптации существующих и разработки новых диагностических алгоритмов и методик дистанционного мониторинга физиологического состояния человека применительно
к технологии интернета вещей. Для снижения энергопотребления носимого блока и датчиков биомедицинских сигналов, сокращения избыточности регистрируемой и передаваемой диагностической информации
процесс распознавания критической ситуации разделен на два этапа. На первом контролируются основные показатели (частота сердечных сокращений и сигнал, информирующий о падении человека). В случае
их несоответствия норме выполняется анализ дополнительных сигналов (второй этап) для подтверждения
критической ситуации и определения степени тревоги. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | дистанционный мониторинг | ru_RU |
| dc.subject | биомедицинские сигналы | ru_RU |
| dc.subject | алгоритмы работы системы | ru_RU |
| dc.title | Алгоритм анализа биомедицинских сигналов в системах дистанционного мониторинга состояния здоровья человека | ru_RU |
| dc.title.alternative | Analysis Algorithm of Biomedical Signals in Remote Monitoring Systems of Human Health | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.identifier.DOI | http://dx.doi.org/10.35596/1729-7648-2023-21-1-5-11 | - |
| local.description.annotation | The article considers the problems of adaptation of existing and development of new diagnostic algorithms and methods of remote monitoring of the physiological state of a person in relation to the Internet of Things
technology. In order to reduce the energy consumption of the wearable unit and biomedical signal sensors, reduce
the redundancy of the recorded and transmitted diagnostic information, the critical situation recognition process
is divided into two stages. At the first stage, the main indicators (heart rate and human fall signal) are monitored.
If they do not comply with the norm, additional signals are analyzed (the second stage) to confirm the critical si-
tua tion and determine the degree of alarm. | ru_RU |
| Располагается в коллекциях: | Том 21, № 1
|
