| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Косарева, А. А. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-12T06:25:21Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-12T06:25:21Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Косарева, А. А. Алгоритм подготовки фрагментов полнослайдовых изображений = Algorithm for the preparation of fragments of wholeslide imaging / Косарева А. А. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 183–185. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51293 | - |
| dc.description.abstract | Подготовка изображений для обучения нейронных сетей важный и долгий процесс, ошибки которого влияют на результаты обучения и увеличение времени разработки. При работе с полнослайдовыми изображениями существует несколько проблем, обусловленных спецификой построения данных изображений и их размерами. Разработанный алгоритм подготовки фрагментов изображений позволит оптимизировать процесс создания набора данных. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | обработка изображений | ru_RU |
| dc.subject | полнослайдовые изображения | ru_RU |
| dc.title | Алгоритм подготовки фрагментов полнослайдовых изображений | ru_RU |
| dc.title.alternative | Algorithm for the preparation of fragments of wholeslide imaging | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Preparation of images for teaching neural networks is an important and long process, the mistakes of which affect the learning outcomes and increase the development time. When working with whole-slide imaging, there are several problems due to the specifics of constructing these images and their sizes. The developed algorithm for the preparation of images will allow you to optimize the process of creating a set of data. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
