Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51312
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЛарькин, А. Д.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-05-12T12:10:14Z-
dc.date.available2023-05-12T12:10:14Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationЛарькин, А. Д. Анализ и оценка распространения COVID-19 на основе модели ARIMA = Analysis and assessment of the spread of COVID-19 based on the ARIMA model / Ларькин А. Д. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 215–218.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51312-
dc.description.abstractНеобходимо проанализировать и спрогнозировать эпидемическую ситуацию, чтобы в дальнейшем сформировать эффективную политику борьбы с пандемией. Модель ARIMA была разработана для прогнозирования кумулятивных подтвержденных, мертвых и выздоровевших случаев соответственно, поэтому идеально подходит для данного анализа.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectвременные рядыru_RU
dc.subjectARIMAru_RU
dc.subjectCOVID-19ru_RU
dc.titleАнализ и оценка распространения COVID-19 на основе модели ARIMAru_RU
dc.title.alternativeAnalysis and assessment of the spread of COVID-19 based on the ARIMA modelru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThere is a necessary to assess and predict the epidemic situation in order to further improve the effectiveness of pandemic surveillance. The ARIMA model was designed to predict cumulative confirmed, dead, and recovered, respectively, and is therefore ideal for this analysis.ru_RU
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Larkin_Analiz.pdf713.99 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.