| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Булкин, М. С. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-17T11:51:45Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-17T11:51:45Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Булкин, М. С. Нейросетевой анализ показателей физиологического состояния человека при удалённом мониторинге = Neural network analysis of human physiological state indicators during remote monutoring / Булкин М. С. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 485–486. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51428 | - |
| dc.description.abstract | Рассмотрен вопрос моделирования нейросети для анализа данных частоты сердечных сокращений, частоты дыхания и оксигенации, полученных при удалённом мониторинге. Результаты моделирования позволят обеспечить более точную и надежную оценку состояния пациента и могут быть использованы при создании комплексов мониторинга по анализу жизненно важных показателей человека. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | физиологическое состояние человека | ru_RU |
| dc.subject | сердечные сокращения | ru_RU |
| dc.subject | оксигенация | ru_RU |
| dc.title | Нейросетевой анализ показателей физиологического состояния человека при удалённом мониторинге | ru_RU |
| dc.title.alternative | Neural network analysis of human physiological state indicators during remote monutoring | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The issue of neural network modeling for the analysis of heart rate, respiratory rate and oxygenation data obtained by remote monitoring is considered. The simulation results will provide a more accurate and reliable assessment of the patient's condition and can be used to create monitoring complexes for the analysis of vital signs of a person. | ru_RU |
| Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|
