Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51433
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДжанибеков, Х. Ш.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-05-18T05:54:42Z-
dc.date.available2023-05-18T05:54:42Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationДжанибеков, Х. Ш. Применение технологии углубленного обучения в МРТ диагностике опухолей головного мозга = Application of in-depth learning technology in MRI diagnosis of brain tumors / Джанибеков Х. Ш. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 554–556.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51433-
dc.description.abstractДанный проект является определением наилучшего способа нейровизуализации новообразований в передней, средней и задней черепных ямках. Для реализации этой задачи и написан алгоритм по объемной сегментации трехмерных изображений, в ходе работы изучен пакет интерактивных приложений Matlab.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectновообразованияru_RU
dc.subjectнейровизуализацияru_RU
dc.subjectсегментация изображенийru_RU
dc.subjectуглубленное обучениеru_RU
dc.titleПрименение технологии углубленного обучения в МРТ диагностике опухолей головного мозгаru_RU
dc.title.alternativeApplication of in-depth learning technology in MRI diagnosis of brain tumorsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis project is to determine the best way to neuroimaging of neoplasms in the anterior, middle and posterior cranial fossa. To implement this task and wrote an algorithm for volumetric segmentation of three-dimensional images, in the course of the work studied the package of interactive applications Matlab.ru_RU
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Djanibekov_Primenenie.pdf841.08 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.