DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Пикуза, А. В. | - |
dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
dc.date.accessioned | 2023-05-19T07:43:43Z | - |
dc.date.available | 2023-05-19T07:43:43Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Пикуза, А. В. Приложение для подсчёта калорий с учётом физической активности спортсмена = A calorie counting programming software which is dependent on an athlete's physical activity / Пикуза А. В. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 463–465. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51481 | - |
dc.description.abstract | В данной работе рассматривается разработка приложения для подсчета калорий с учётом физической активности спортсмена. Лежащий в его основе алгоритм определяет оптимальный уровень потребления калорий для достижения желаемого результата: потери, поддержания или увеличения веса тела. В результате сопоставления полученных данных о потреблении калорий и физической активности будет формироваться аналитическая информация для оптимизации тренировочного процесса и корректировки питания. Приложение подходит как для спортсменов, так и для людей разных возрастных групп, следящих за здоровьем. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | физическая активность | ru_RU |
dc.subject | расчет колорий | ru_RU |
dc.subject | спортсмены | ru_RU |
dc.title | Приложение для подсчёта калорий с учётом физической активности спортсмена | ru_RU |
dc.title.alternative | A calorie counting programming software which is dependent on an athlete's physical activity | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | This article examines the development of an app to count calories in consideration of the athlete's physical activity. The application algorithm determines the optimum level of caloric intake for the desired result: loss, maintenance or increase in body weight. By comparing the calorie intake and physical activity data obtained, analytical information will be generated to optimize the workout process and adjust the diet. The application is suitable for both athletes and people of different age groups looking after health. | ru_RU |
Appears in Collections: | Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)
|