Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51506
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШинкевич, М. А.-
dc.contributor.authorЩербаков, А. С.-
dc.contributor.authorФедосеев, В. И.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-05-22T11:23:02Z-
dc.date.available2023-05-22T11:23:02Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationШинкевич, М. А. Программное обеспечение для обработки видеофрагментов с помощью искусственного интеллекта = Software for processing video fragments using artificial intelligence / Шинкевич М. А., Щербаков А. С., Федосеев В. И. // Электронные системы и технологии : сборник материалов 59-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 17–21 апреля 2023 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: Д. В. Лихаческий [и др.]. – Минск, 2023. – С. 451–454.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51506-
dc.description.abstractДанная статья описывает приложение на основе микросервисов для обработки видеофрагментов записи движения грудной клетки и живота во время дыхания с использованием искусственного интеллекта. Приложение было разработано с использованием фреймворка Nest.js и GraphQL для бэкенда, а также Python для компонента искусственного интеллекта. Система обеспечивает точный и эффективный анализ биомеханики дыхания, что может быть полезно для медицинских профессионалов при диагностике заболеваний дыхательной системы и проведении научных исследований.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectфреймворкиru_RU
dc.subjectмикросервисыru_RU
dc.subjectискусственный интеллектru_RU
dc.subjectбиомеханика дыхания человекаru_RU
dc.titleПрограммное обеспечение для обработки видеофрагментов с помощью искусственного интеллектаru_RU
dc.title.alternativeSoftware for processing video fragments using artificial intelligenceru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThis article presents a microservices-based application for processing video fragments of human breathing mechanics using artificial intelligence. The application was built using the Nest.js framework and GraphQL for the backend, and Python for the AI component. The system provides accurate and efficient analysis of breathing patterns, which is useful for medical professionals in diagnosing respiratory conditions.ru_RU
Appears in Collections:Электронные системы и технологии : материалы 59-й конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Shinkevich_Programmnoe.pdf831.54 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.