| Title: | Converting images from one extension to another without losing its quality, problems and solutions |
| Other Titles: | Конвертация изображений из одного расширения в другое без потери его качества, проблемы и решения |
| Authors: | Al-Nami, B. A. |
| Keywords: | материалы конференций;Information Technologies;data visualization;convert images;quality images;image file formats;machine learning |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Al-Nami, B. A. Converting images from one extension to another without losing its quality, problems and solutions / B. A. Al-Nami // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 51-61. |
| Abstract: | The purpose of this research paper is to explore the challenges associated with converting images from one
file format to another, particularly the risks of losing image quality, and to examine the various techniques and technologies that
can be used to minimize these risks and improve the quality of image conversions. |
| Alternative abstract: | Целью данной исследовательской работы является изучение проблем, связанных с
преобразованием изображений из одного формата файла в другой, в частности, рисков потери качества изображения,
а также изучение различных методов и технологий, которые можно использовать для минимизации этих рисков и
улучшения качества. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51555 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
