| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Гордиевич, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Васковская, Л. Ф. | - |
| dc.contributor.author | Камлач, П. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-26T06:50:30Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-26T06:50:30Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Гордиевич, А. В. Исследование влияния применения фильтров на сигнал электрокардиограммы / А. В. Гордиевич, Л. Ф. Васковская, П. В. Камлач // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 149-155. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51591 | - |
| dc.description.abstract | Выполнено сравнение эффективности фильтров ЭКГ в системе MatLab для обработки сигналов
ЭКГ. Проведен анализ фильтров Савицкого-Голея, Чебышева, и комбинации фильтров Савицкого-Голея и Чебышева
по критериям эффективности сглаживания, удаления шума и сохранения морфологии ЭКГ сигнала.
Результаты сравнения показали, что фильтр, основанный на комбинации фильтров Савицкого-Голея и
Чебышева, обеспечил наилучшую эффективность по всем критериям. Он позволяет удалить шумы и артефакты без
искажения морфологии сигнала и сохранения высокой точности результатов. Предложенный подход может быть
применен в широком спектре задач – от анализа ЭКГ сигналов до мониторинга сердечной деятельности. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | ЭКГ | ru_RU |
| dc.subject | обработка сигналов ЭКГ | ru_RU |
| dc.subject | эффективность фильтров ЭКГ | ru_RU |
| dc.subject | фильтр Савицкого-Голея | ru_RU |
| dc.subject | фильтр Чебышева | ru_RU |
| dc.title | Исследование влияния применения фильтров на сигнал электрокардиограммы | ru_RU |
| dc.title.alternative | Filters influence on ECG signals research | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The ECG filters effectiveness comparison for ECG signals processing was completed in MatLab (computing
platform). Savitzky-Golay filter, Chebyshev filter, combined Savitzky-Golay and Chebyshev filter analysis was carried out in
according with the criterions of smoothing effectiveness, noise removal and the ECG signal morphology saving
The comparison results showed, that combined Savitzky-Golay and Chebyshev filters provided the best effectiveness
according to all of the criterions. It allows to remove noises and artifacts without any distortion of the signal morphology and
maintains high accuracy. Proposed approach can be used in wide spectrum of tasks – from ECG signals analysis to heart activity
monitoring. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
