| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Казак, Т. В. | - |
| dc.contributor.author | Свороб, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Василькова, А. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-26T07:15:15Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-26T07:15:15Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Казак, Т. В. Как большие данные и искусственный интеллект могут принести результаты / Т. В. Казак, А. В. Свороб, А. Н. Василькова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 156-160. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51597 | - |
| dc.description.abstract | Большие данные являются необходимым условием для ИИ и основным фактором, который
способствует повышению скорости и точности распознавания ИИ. С развитием и широким применением Интернета
вещей количество генерируемых данных увеличилось в геометрической прогрессии с большим ежегодным
приростом. Помимо увеличения числа, также была расширена размерность данных. Эти большие объемы
многомерных данных делают данные более полными и более достаточными для поддержки. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | большие данные | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.title | Как большие данные и искусственный интеллект могут принести результаты | ru_RU |
| dc.title.alternative | How Big Data and AI can deliver results | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Big data is a prerequisite for AI and a major driver of AI recognition speed and accuracy. With the
development and widespread use of the Internet of Things, the amount of data generated has increased exponentially with a
large annual increase. In addition to increasing the number, the dimension of the data was also expanded [105]. These large
volumes of multidimensional data make the data more complete and more sufficient to support. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
