| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Naim, N. A. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-30T11:44:03Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-30T11:44:03Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Naim, N. A. Application of big data technology / N. A.Naim // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 79-81. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51658 | - |
| dc.description.abstract | Big Data technologies make it possible to process a huge amount of unstructured data, analyze it,
systematize it and identify patterns where a person would not have found them. This article discusses the advantages and
limitations of using Big Data technologies, with particular emphasis on assessing the degree of their impact on innovation
management and economic efficiency today. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Big data | ru_RU |
| dc.subject | SQL | ru_RU |
| dc.subject | Hadoop | ru_RU |
| dc.subject | Sap Hana | ru_RU |
| dc.title | Application of big data technology | ru_RU |
| dc.title.alternative | Применение технологий Big Data | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Технологии Big Data дают возможность обработать огромный объем неструктурированных
данных, проанализировать их, систематизировать и выявить закономерности там, где человек бы их, не обнаружил.
В этом статье рассмотрена преимущества и ограничения при использовании технологий Big Data, сделав особый
акцент на оценку степени их влияния на управление инновациями и экономическую эффективность на сегодняшний
день. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
