| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Потапенко, Н. И. | - |
| dc.contributor.author | Назарук, К. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Василькова, А. Н. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-05-31T07:23:45Z | - |
| dc.date.available | 2023-05-31T07:23:45Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Потапенко, Н. И. Использование искусственного интеллекта для генерации музыки / Н. И. Потапенко, К. Ю. Назарук, А. Н. Василькова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 267-271. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51689 | - |
| dc.description.abstract | Музыка является неотъемлемой частью культуры, способом творческого самовыражения
человека. Однако, помимо творческой составляющей, музыка также содержит строгие правила, шаблоны,
последовательности нот, параметры высоты тоны, скорости, темпа и так далее. Подобная информация при наличии
большого количество аудиозаписей представляет из себя большие данные (Big Data), которые могут быть
использованы для анализа существующей, а также генерации новой музыки при помощи искусственного интеллекта
и нейронных сетей. Для синтеза музыки необходимо привести аудиофайлы в удобный для анализа MIDI-формат с
помощью применения современных алгоритмов, также необходимо использовать алгоритмы генерации
последовательностей и непосредственно звука для создания новых мелодий. Несмотря на инновационность
подобных технологий, существуют различные проблемы, в том числе и этического характера, связанные с
внедрением искусственного интеллекта и Big Data как в область музыкального, так и любого другого творчества. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | наборы данных | ru_RU |
| dc.title | Использование искусственного интеллекта для генерации музыки | ru_RU |
| dc.title.alternative | Using artificial intelligence for music generation | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Music is an integral part of culture and a way for people to express themselves creatively. However, in
addition to its creative aspect, music also contains strict rules, patterns, note sequences, and parameters such as pitch height,
speed, tempo, and more. With a large number of audio recordings available, such information represents big data that can be
used for analyzing existing music and generating new music using artificial intelligence and neural networks. To synthesize
music, it is necessary to convert audio files into a convenient MIDI format for analysis using modern algorithms. Additionally,
it is necessary to use algorithms for generating sequences and sound to create new melodies. Despite the innovation of such
technologies, there are various issues, including ethical concerns, associated with the implementation of artificial intelligence
and big data in the field of music and any other creative field. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
