| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Санец, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Медведев, О. С. | - |
| dc.contributor.author | Шлыкова, Т. Ю. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-08T07:19:40Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-08T07:19:40Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Санец, А. В. Нейросеть как фактор оптимизации тайм- менеджмента специалиста при решении текущих производственных задач / А. В. Санец, О. С. Медведев, Т. Ю. Шлыкова // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 439-442. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51854 | - |
| dc.description.abstract | В данной работе рассматриваются основные характеристики нейронных сетей, которые
определяют оптимизацию современного тайм-менеджмента. Проведен анализ нейронной сети в условиях решения
текущих задач современного специалиста с целью управления временем и увеличения производительности. Излагается
описание различных моделей нейросетей и их применение в решении различных задач, а также методы использования
нейросетей для анализа данных о работе и распределении времени. Представлен тайм-менеджмент как техника
организации контроля и распределения времени, которая позволяет вовремя достигать поставленных целей и задач,
повышать эффективность и результативность. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | тайм-менеджмент | ru_RU |
| dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
| dc.title | Нейросеть как фактор оптимизации тайм- менеджмента специалиста при решении текущих производственных задач | ru_RU |
| dc.title.alternative | Neural network as a factor of optimizing time management of a specialist when solving current problems production tasks | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This paper discusses the main characteristics of neural networks that determine the optimization of modern
time management. The neural network was analyzed in terms of solving the current problems of a modern specialist in order to
manage time and increase productivity. A description of various models of neural networks and their application in solving various
problems, as well as methods for using neural networks to analyze data on work and time distribution, is presented. Time
management is presented as a technique for organizing control and distribution of time, which allows you to achieve your goals
and objectives on time, increase efficiency and effectiveness. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
