| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Шкор, О. Н. | - |
| dc.contributor.author | Котович, Э. В. | - |
| dc.coverage.spatial | Минск | ru_RU |
| dc.date.accessioned | 2023-06-08T11:14:55Z | - |
| dc.date.available | 2023-06-08T11:14:55Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Шкор, О. Н. Использование Big Data and advanced analytics, а также Data science для оптимизации производственных и бизнес решений в сфере розничной торговли / О. Н. Шкор, Э. В. Котович // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 454-458. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51877 | - |
| dc.description.abstract | Данная статья содержит в себе комплексное описание применения технологий BIG DATA and
Advanced Analytics, а также Data Science для достижения определённых целей в сфере розничной торговли. Big Data
способна оптимизировать многие бизнес-процессы, в том числе, способствовать решению маркетинговых вопросов,
связанных с изучением поведения потребителей, проведением сегментации клиентов, организацией визуализации
данных в удобной форме, построение прогнозов и оценка рыночной ситуации, повышение лояльности потребителей
и уменьшение их оттока. В статье также приведены примеры успешного применения данных инструментов
крупнейшими ритейл-компаниями. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | розничная торговля | ru_RU |
| dc.subject | розничная аналитика | ru_RU |
| dc.subject | маркетинг | ru_RU |
| dc.title | Использование Big Data and advanced analytics, а также Data science для оптимизации производственных и бизнес решений в сфере розничной торговли | ru_RU |
| dc.title.alternative | Powering Big Data and advanced analytics, and data science to optimize manufacturing and business decisions in retail | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | This article contains a comprehensive description of the use of BIG DATA and Advanced Analytics
technologies, as well as Data Science, to achieve certain goals in the retail industry. BIG DATA is able to optimize many
business processes, including helping to solve marketing issues related to studying consumer behavior, customer segmentation,
organizing data visualization in a convenient form, building forecasts and assessing the market situation, increasing consumer
loyalty and reducing their churn. The article also provides examples of the successful use of these tools by the largest retail
companies. | ru_RU |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)
|
