Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51882
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSodikov, V. S.-
dc.contributor.authorTukhtasinov, A. I.-
dc.coverage.spatialМинскru_RU
dc.date.accessioned2023-06-08T11:49:54Z-
dc.date.available2023-06-08T11:49:54Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationSodikov, V. S. Analyzing the large amount of data / V. S.Sodikov, A. I. Tukhtasinov // BIG DATA и анализ высокого уровня = BIG DATA and Advanced Analytics : сборник научных статей IX Международной научно-практической конференции, Минск, 17–18 мая 2023 г. : в 2 ч. Ч. 1 / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники ; редкол.: В. А. Богуш [и др.]. – Минск, 2023. – С. 82-85.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/51882-
dc.description.abstractBig data analysis is a rapidly growing field that involves extracting insights and knowledge from large and complex data sets. The advent of technologies such as cloud computing, data mining, and machine learning has made it possible to process and analyze vast amounts of data in real-time. Big data analysis has the potential to revolutionize businesses, industries, and society as a whole by uncovering patterns, trends, and correlations that were previously hidden. It can also enable more accurate predictions and decision-making, as well as identify new opportunities for innovation and growth. However, it also poses significant challenges, including data privacy and security, ethical concerns, and the need for skilled professionals to extract meaningful insights from the data. As big data continues to grow and evolve, the field of big data analysis will continue to play an increasingly important role in shaping our world.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectbig dataru_RU
dc.subjectanalytics techniquesru_RU
dc.subjectData integrationru_RU
dc.subjectHealthcareru_RU
dc.titleAnalyzing the large amount of dataru_RU
dc.title.alternativeАнализ больших данныхru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationАнализ больших данных – это быстро развивающаяся область, которая включает в себя извлечение идей и знаний из больших и сложных наборов данных. Появление таких технологий, как облачные вычисления, интеллектуальный анализ данных и машинное обучение, позволили обрабатывать и анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени. Анализ больших данных может произвести революцию в бизнесе, отраслях и обществе в целом, обнаружив закономерности, тенденции и корреляции, которые ранее были скрыты. Это может обеспечить более точные прогнозы и принятие решений, а также выявить новые возможности для инноваций и роста. С другой стороны, это может создать серьезные проблемы, включая конфиденциальность и безопасность данных, этические проблемы и потребность в квалифицированных специалистах для извлечения осмысленной информации из данных. Поскольку большие данные продолжают расти и развиваться, область анализа больших данных будет продолжать играть все более важную роль в формировании нашего мира.ru_RU
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics = BIG DATA и анализ высокого уровня : сборник научных статей (2023)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sodikov_Analyzing.pdf2.04 MBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.